Analyse des données de consommation de vidéos YouTube

Gradora Molaire

Gestion de données

Ce projet propose une analyse des données de consommation de vidéos sur YouTube, réalisée à partir d’un jeu de données combinant vues, likes, catégories de contenu et variables démographiques. L’objectif était de comprendre comment la popularité des vidéos varie en fonction des types de contenu et des habitudes des spectateurs, tout en mettant en évidence les tendances liées à la consommation de vidéos numériques. L’analyse a porté sur plusieurs indicateurs, dont le nombre moyen de vues et de likes selon les catégories, la démographie des spectateurs et les différences entre abonnés payants et visionnages occasionnels. Le projet met en lumière la domination de certaines catégories de vidéos (en particulier le divertissement et les contenus pour enfants) et souligne l’impact des pratiques de consommation sur l’engagement des utilisateurs. Cette production démontre une maîtrise des techniques d’analyse quantitative appliquées aux médias numériques, et propose des pistes de réflexion sur l’évolution des usages vidéo en ligne.

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Compétences visées

  • Adopter une posture réflexive, critique et engagée envers les technologies, les médias, les données et les transformations sociales reliées aux cultures numériques, en développant une analyse approfondie des enjeux éthiques, politiques et sociaux associés.

  • Analyser des controverses associées à la culture des données et évaluer leurs impacts sur les transformations sociales, en mettant en lumière les tensions et les enjeux liés à l’usage des données numériques.

  • Identifier et comprendre les nouvelles formes culturelles interactives qui émergent à travers les technologies, les médias et les données, en examinant leur rôle dans la construction des identités et des communautés numériques.

  • Concevoir des interventions numériques innovantes pour la collecte, le partage et l’utilisation des données, en les reliant à des enjeux critiques des transformations sociales contemporaines.

  • Gérer des projets en études critiques des données en mobilisant diverses technologies numériques et en développant des analyses des traces numériques laissées par les utilisateurs et les systèmes.

  • Expérimenter les principaux outils numériques de création, d’acquisition, d’analyse et de gestion de données sous différents formats (texte, image, audio, vidéo, etc.).
Pr. Greg Dinsmore
2023